Проекты ИМИТ в области Искусственного Интеллекта

В рамках проекта реализуются следующие научные направления:



Обработка и анализ текстов на естественном языке. Анализ социальных сетей.

Основные направления работы:

  1. Автоматическая классификация (сегментация) документов и новостей по тематикам.
  2. Автоматическая классификация по тематикам сообщений, выгруженных из социальных сетей.
  3. Автоматическое определение тональности сообщения.
  4. Извлечение данных из неструктурированных документов и формирование баз данных.
  5. Автореферирование текстов.
  6. Определение цифрового портрета пользователя социальной сети, построение социальных графов, анализ сообществ
  7. Разработка чат-ботов.

Поддержанные заявки (гранты):

  1. Кротова О.С. Технологии искусственного интеллекта в диагностике диабетической полинейропатии у детей и подростков. Приказ № 520/п Об итогах конкурса внутриуниверситетских грантов для молодых научно-педагогических работников АлтГУ. Договор № 13-ВГ от 25.06.2020

Авторские свидетельства:

  1. Пиянзин А.И., Сидун Д.Ю., Хворова Л.А. Информационная система для комплексной оценки и прогнозирования сахарного диабета у детей и подростков (программа для ЭВМ). Cвидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2017662727 от 15.10.2017 г.
  2. Кротова О.С., Хворова Л.А., Пиянзин А.И., Ефанов А.В., Русаков М.О. Программный модуль для автоматизированной диагностики диабетической полинейропатии у детей и подростков. Cвидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2020663906 от 03.11.2020 г.

Публикации:

  1. Кротова О.С., Москалев И.В., Хворова Л.А., Назаркина О.М. Реализация эффективных моделей классификации медицинских данных методами интеллектуального анализа текстовой информации // Известия Алтайского государственного университета. 2020. № 1 (111). С. 99-104.
  2. Козлов Д.Ю., Мусатов А.И., Хворова Л.А. Автоматическое выделение сообщений в социальных сетях, относящихся к дистанционному обучению в период короновируса // В сборнике: Математики — Алтайскому краю. Сборник трудов всероссийской конференции с международным участием. Главный редактор Н.М. Оскорбин. 2020. С. 175-178.
  3. Мусатов А.И., Козлов Д.Ю. Разработка приложения для анализа тональности текстов на естественном языке // Труды молодых ученых Алтайского государственного университета. 2018. № 15. С. 127-130.
  4. Кротова О.С., Москалев И.В., Хворова Л.А. Анализ, распознавание и обработка текстовой медицинской информации // В сборнике: Измерения, автоматизация и моделирование в промышленности и научных исследованиях (ИАМП-2019). Материалы XIV Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых с международным участием. 2019. С. 343-344.
  5. Ширяев В.В. Извлечение текстовых данных из PDF-документа с помощью сторонних библиотек // В книге: Молодежь — Барнаулу. Материалы XXI городской научно-практической конференции молодых ученых. Главный редактор Ю.В. Анохин. 2020. С. 231.
  6. Бабкина Н.С., Нугуманова А.Б., Оскорбин Н.М., Половикова О.Н., Смолякова Л.Л. Машинные методы тематического моделирования коллекции учебных текстов на естественном языке // Известия Алтайского государственного университета. 2020. № 1 (111). С. 68-71.
  7. Бабкина Н.С., Оскорбин Н.М., Половикова О.Н., Смолякова Л.Л. Задача обработки текстовых данных на примере коллекций выпускных квалификационных работ студентами ФМИИТ АЛТГУ // Труды семинара по геометрии и математическому моделированию. 2019. № 5. С. 161-163.
  8. Налимов Д.П. Использование нейронных сетей и метода латентно-семантического анализа для определения семантической близости текстовых документов // В книге: МНСК-2017: Информационные технологии. Материалы 55-й Международной научной студенческой конференции. 2017. С. 120.
  9. Лушев А.А., Половикова О.Н. Формальная и контекстная проверка текстовых документов // Труды семинара по геометрии и математическому моделированию. 2016. № 2. С. 36-38.
  10. Половикова О.Н. Кластеризация электронных ресурсов в хранилищах, библиотеках, фондах // В книге: Материалы десятой региональной конференции по математике «мак-2007». Алтайский государственный университет. 2007. С. 70-74.
  11. Polovikova O.N., Ivanova V.E. Clone detection in student programs based on lexical analysis of source codes // Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1615.
  12. Половикова О.Н. Иванова В.Е. Разработка детектора проверки на плагиат блоков программного кода для образовательной среды // Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии, Т.4, №1, 2020, С. 173-178
  13. Журавлева В.В., Маничева А.С., Фещенко А.В., Берестов А.В. Исследование различимости цифровых следов у различных групп школьников на территории Алтайского края // Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии. 2020. Т. 4. № 1. С. 121-125.
  14. Дашков В.И., Москалев И.В. Технологии анализа текстовой медицинской информации выписок историй болезни детей с различными заболеваниями легких // В книге: Информационные технологии. материалы 57-й Международной научной студенческой конференции. 2019. С. 121.

Участники проектов:

Козлов Д. Ю.,
канд. физ.-мат. наук, доцент, зав. кафедрой информатики,
Хворова Л. А., канд. техн. наук, доцент кафедры ТКПМ,
Кротова О.С., преп. кафедры ТКПМ,
Журавлева В.В., ,
канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры ТКПМ, Маничева А.С., канд. техн. наук, доцент кафедры ТКПМ



Компьютерное зрение, обработка изображений и распознавание образов

Основные направления работы:

  1. Автоматическая сегментация изображений, выделение контуров объектов интереса
  2. Классификация изображений, распознавание объектов на них

Поддержанные заявки (гранты):

  1. Научно-исследовательская работа «Дистанционное зондирование сезонно-талого слоя, растительного покрова и термокарстовых озер района Бованенково» (ИВЭП). Соглашение о сотрудничестве на выполнение экспедиционных научно-исследовательских и иных работ на территории Ямало-Ненецкого автономного округа № 6.5/2018.
  2. Научно-исследовательская работа «Комплексные научные исследования Обской Губы в рамках реализации в 2020 году проекта «Экологическая безопасность Обь-Иртышского речного бассейна» (ИВЭП). Договор № 3-2.4/2020 с Некоммерческим Партнерством «Российский Центр освоения Арктики» от 18.08.2020 г.

Авторские свидетельства:

  1. Жариков А.В., Сысоева Т.Г., Хворова Л.А. Модуль формирования данных для решения экологических задач (программа для ЭВМ). Cвидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2017660487 от 22.09.2017 г.

Публикации:

  1. Перевозчикова А.А. Классификация снимков Sentinel-2 с обучением (на примере озёр Ямала) // В книге: Молодежь — Барнаулу. Материалы XX городской научно-практической конференции молодых ученых. Главный редактор Ю. В. Анохин. 2019. С. 275-276.
  2. Перевозчикова А.А., Хворова Л.А., Ковалевская Н.М. Оценка качества воды в озёрах Ямала по спутниковым данным // В сборнике: МАК: Математики — Алтайскому краю. сборник трудов всероссийской конференции по математике с международным участием. Главный редактор профессор Н.М. Оскорбин. 2019. С. 287-292.
  3. Панарин Р.Н., Перевозчикова А.А. Разработка программного модуля для автоматизированной разметки и классификации водных ресурсов по спутниковым данным // В книге: Информационные технологии. материалы 57-й Международной научной студенческой конференции. 2019. С. 88.
  4. Останин С.А., Шайдук А.М., Козлов Д.Ю., Коновалов В.К., Леонов С.Л., Федоров В.В., Шойхет Я.Н., Колмогоров В.Г., Лобанов М.Н. Энтропийный метод оценки сложности контура медицинских изображений // Известия Алтайского государственного университета. 2013. № 1-2 (77). С. 177-180.
  5. Шайдук А.М., Останин С.А., Коновалов В.К., Леонов С.Л., Козлов Д.Ю., Колмогоров В.Г., Лобанов М.Н. Проблема стандартизации масштаба при вычислении фрактальной размерности медицинских изображений // Известия Алтайского государственного университета. 2012. № 1-1 (73). С. 233-235.
  6. Коновалов В.К., Шойхет Я.Н., Федоров В.В., Лобанов М.Н., Леонов С.Л., Шайдук А.М., Колмогоров В.Г., Останин С.А., Козлов Д.Ю., Цеймах А.Е. Способ прицельной объемной денситометрии шаровидных образований легких для оценки их внутренней структуры при мультиспиральной компьютерной томографии // Проблемы клинической медицины. 2012. № 1-4 (26-29). С. 74-86.
  7. Коновалов В.К., Шойхет Я.Н., Федоров В.В., Лобанов М.Н., Леонов С.Л., Шайдук А.М., Колмогоров В.Г., Козлов Д.Ю., Останин С.А., Цеймах А.Е. Метод количественной оценки структуры шаровидных образований легких при мультиспиральной компьютерной томографии // Проблемы клинической медицины. 2012. № 1-4 (26-29). С. 95-101.
  8. Журенков О.В. Методика применения карт Кохонена для выделения линии уреза воды по спутниковым данным // Известия Алтайского государственного университета. 2016. № 1 (89). С. 111-116.
  9. Суханов С.И., Крупочкин Е.П., Кумарбекулы С., Оскорбин Н.М. Алгоритм классификации объектов на изображении с использованием матрицы корреляции // Труды семинара по геометрии и математическому моделированию. 2020. № 6. С. 74-77.

Участники проектов:

Козлов Д. Ю.,
канд. физ.-мат. наук, доцент, зав. кафедрой информатики,
Хворова Л. А., канд. техн. наук, доцент кафедры ТКПМ,
Кротова О.С., преп. кафедры ТКПМ,
Лепендин А.А., доцент кафедры информационной безопасности,
Калачев А.В., канд. техн. наук, доцент кафедры вычислительной техники и электроники



Интеллектуальный анализ данных в различных предметных областях

Основные направления работы:

  1. Решение задач классификации и регрессии (прогнозирования)
  2. Кластеризация данных
  3. Выявление в данных скрытых взаимосвязей между признаками, определение и анализ тенденций (трендов)
  4. Полуавтоматическая разметка, очистка и нормализация данных
  5. Конструирование признаков
  6. Визуализация данных
  7. Нейросетевые системы диагностики перинатального поражения центральной нервной системы.
  8. Оценка тяжести тромбоэмболии легочной артерии.
  9. Автоматизация скрининговой оценки состояния здоровья.

Поддержанные заявки (гранты):

  1. Построение информационной системы прогнозиозирования протекания тромботического процесса и выявления осложнений на основе статистической обработки результатов общих клинических анализов, 18-47-220001 р_а (РФФИ)

Авторские свидетельства:

  1. Шайдуров А.А., Акатов А.В., Щербинин В.В., Шмаков И.А. Прогнозирование процесса тромбообразования. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2019666177, 05.12.2019. Заявка № 2019665233 от 26.11.2019.
  2. Шайдуров А.А., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Система администрирования медицинских скрининговых программ Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018615146, 26.04.2018. Заявка № 2018612596 от 12.03.2018.
  3. Шайдуров А.А., Момот А.П., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Скрининг риска острых нарушений мозгового кровообращения у детей и взрослых Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018660513, 23.08.2018. Заявка № 2018618435 от 07.08.2018.
  4. Шайдуров А.А., Михеева Н.М., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Скрининг инфекции мочевыводящих путей у детей и взрослых Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018660757, 28.08.2018. Заявка № 2018618440 от 07.08.2018.
  5. Шайдуров А.А., Фуголь Д.С., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Скрининг аутоимунного гепатита у детей и взрослых Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018660759, 28.08.2018. Заявка № 2018618439 от 07.08.2018.
  6. Шайдуров А.А., Осипова И.В., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Скрининг сахарного диабета у детей и взрослых Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018660760, 28.08.2018. Заявка № 2018618437 от 07.08.2018.
  7. Шайдуров А.А., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Скрининг язвенной болезни у детей и взрослых Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018660983, 30.08.2018. Заявка № 2018618429 от 07.08.2018.
  8. Шайдуров А.А., Осипова И.В., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Скрининг болезней, характеризующихся повышенным кровяным давлением Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018660984, 30.08.2018. Заявка № 2018618428 от 07.08.2018.
  9. Шайдуров А.А., Осипова И.В., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Скрининг заболеваний органов дыхания Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018660985, 30.08.2018. Заявка № 2018618424 от 07.08.2018.
  10. Шайдуров А.А., Скударнов Е.В., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Скрининг системных заболеваний соединительной ткани Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018660986, 30.08.2018. Заявка № 2018618422 от 07.08.2018.
  11. Шайдуров А.А., Момот А.П., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Скрининг дисплазии соединительной ткани Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018661053, 31.08.2018. Заявка № 2018618426 от 07.08.2018.
  12. Шайдуров А.А., Строзенко Л.А., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Скрининг тромбофилии у детей и взрослых Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018661142, 03.09.2018. Заявка № 2018618610 от 14.08.2018.
  13. Шайдуров А.А., Осипова И.В., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Скрининг риска ожирения у детей и взрослых Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018661348, 06.09.2018. Заявка № 2018618625 от 14.08.2018.
  14. Шайдуров А.А., Латышев Д.Ю., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Скрининг синдрома раздраженной толстой кишки у детей и взрослых Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018661412, 07.09.2018. Заявка № 2018618446 от 07.08.2018.
  15. Шайдуров А.А., Сметанин А.Г., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Скрининг туберкулеза у детей и взрослых Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018661476, 07.09.2018. Заявка № 2018618438 от 07.08.2018.
  16. Шайдуров А.А., Скударнов Е.В., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Скрининг онкологических заболеваний у детей и взрослых Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018661478, 07.09.2018. Заявка № 2018618442 от 07.08.2018.
  17. Шайдуров А.А., Демьяненко Э.Р., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. скрининг риска болезней, передающихся половым путем и спид Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018661562, 10.09.2018. Заявка № 2018618612 от 14.08.2018.
  18. Шайдуров А.А., Текутьева Н.А., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Скрининг обеспеченности витамином д у детей и взрослых Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018661564, 10.09.2018. Заявка № 2018618614 от 14.08.2018.
  19. Шайдуров А.А., Осипова И.В., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Диспансеризация детей и взрослых по выявлению наличия неинфекционных заболеваний на ранних стадиях Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018661576, 10.09.2018. Заявка № 2018618613 от 14.08.2018.
  20. Шайдуров А.А., Шереметьева И.И., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Скрининг психического расстройства и расстройства поведения Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018661711, 12.09.2018. Заявка № 2018618443 от 07.08.2018.
  21. Шайдуров А.А., Строзенко Л.А., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Диспансеризация детей и взрослых по выявлению тромбогенного риска Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018661753, 14.09.2018. Заявка № 2018618628 от 14.08.2018.
  22. Шайдуров А.А., Осипова И.В., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Скрининг метаболических рисков у детей и взрослых с ожирением Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018661754, 14.09.2018. Заявка № 2018618626 от 14.08.2018.
  23. Шайдуров А.А., Момот А.П., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Скрининг железодефицитных состояний у детей и взрослых Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018661811, 18.09.2018. Заявка № 2018618448 от 07.08.2018.
  24. Шайдуров А.А., Авдалян А.М., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Скрининг генетических маркеров онкологических рисков у детей и взрослых Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018661815, 18.09.2018. Заявка № 2018618447 от 07.08.2018.
  25. Шайдуров А.А., Лобанов Ю.Ф., Шевченко С.М. Скрининг хронического гастрита у детей и взрослых Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018661816, 18.09.2018. Заявка № 2018618449 от 07.08.2018.

Публикации:

  1. Кротова О.С. Технологии искусственного интеллекта в детской диабетологии // В книге: Информационные технологии. материалы 57-й Международной научной студенческой конференции. 2019. С. 125.
  2. Кротова О.С., Пиянзин А.И., Хворова Л.А. Интеллектуальный анализ данных в диагностике сахарного диабета // Южно-Сибирский научный вестник. 2019. № 1 (25). С. 39-42.
  3. Кротова О.С., Хворова Л.А. Формирование признакового пространства для диагностики сахарного диабета методами машинного обучения // Информация и образование: границы коммуникаций. 2019. № 11 (19). С. 97-99.
  4. Кротова О.С. Применение машинного обучения в изучении сахарного диабета у детей и подростков // В книге: МНСК-2018: Информационные технологии. Материалы 56-й Международной научной студенческой конференции. 2018. С. 238.
  5. Кротова О.С., Хворова Л.А., Пиянзин А.И. Методы и подходы глубокого обучения в изучении сахарного диабета у детей и подростков // В сборнике: МАК: «Математики — Алтайскому краю». Сборник трудов всероссийской конференции по математике с международным участием. 2018. С. 327-329.
  6. Кротова О.С., Хворова Л.А. Оптимизация гиперпараметров моделей определения стадий компенсации и декомпенсации сахарного диабета // В сборнике: Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук. Материалы V Международной научно-практической конференции (школы-семинара) молодых ученых. 2019. С. 234-237.
  7. Жаксылыкова А.Е. ОБработка пропущенных значений в медицинских данных детей и подростков Алтайского края, страдающих сахарным диабетом // В книге: Молодежь — Барнаулу. Материалы XX городской научно-практической конференции молодых ученых. Главный редактор Ю. В. Анохин. 2019. С. 271-272.
  8. Жаксылыкова А.Е., Кротова О.С., Мадияров М.Н., Хворова Л.А. Анализ медицинских данных на языке программирования R // В сборнике: МАК: Математики — Алтайскому краю. сборник трудов всероссийской конференции по математике с международным участием. Главный редактор профессор Н.М. Оскорбин. 2019. С. 246-247.
  9. Пономарев И.В., Саженкова Т.В., Славский В.В. Метод поиска экстремальных наблюдений в задаче нечеткой регрессии // Известия Алтайского государственного университета. 2018. № 4 (102). С. 98-101.
  10. Дронов С.В. Структура коллектива ближайших соседей в семействе разбиений конечного множества // Прикладная дискретная математика. 2020. № 47. С. 5-15.
  11. Дронов С.В. Новый подход к оцениванию силы статистической связи регрессоров // Труды семинара по геометрии и математическому моделированию. 2019. № 5. С. 103-108.
  12. Гутовская О.М., Дронов С.В. Формирование экспертных групп методами кластерного анализа // В сборнике: Ломоносовские чтения на Алтае: фундаментальные проблемы науки и образования. Сборник научных статей международной конференции. Ответственный редактор Е. Д. Родионов. 2017. С. 574-578.
  13. Маничева А.С., Понькина Е.В., Бондарович А.А., Мацюра А.С., Щербинин В.В., Шмидт Г. Разработка регрессионной модели эвапотранспирации в условиях засушливых степей Западной Сибири Алтайского края // В сборнике: МАК: Математики — Алтайскому краю. Сборник трудов всероссийской конференции по математике. 2017. С. 319-322.
  14. Анисимов Д.С., Рязанов М.А., Шаповал А.И. Применение метода проекции на латентные структуры в задачах классификации на примере данных пептидных микрочипов // В сборнике: Сборник трудов Всероссийской конференции по математике «МАК-2016». Материалы молодежной прикладной IT школы «Математическое моделирование в экологии, агроэкологии и природопользовании». Сборник трудов Всероссийской конференции по математике «МАК-2016». 2016. С. 92.
  15. Жариков А.В., Журавлёв Е.В., Журенков О.В., Козлов Д.Ю., Масленникова И.С., Савченко В.Г., Фоменко А.П., Чупина Т.В. Компьютерная модель прогнозирования отчисления студентов на основе данных приёмной кампании // Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии. 2020. Т. 4. № 1. С. 126-131.
  16. A V Zharikov, E V Zhuravlev, O V Zhurenkov and D Yu Kozlov, Use of the university’s enrolment campaign database for the development of a computer model to predict student expulsion // Published under licence by IOP Publishing Ltd Journal of Physics: Conference Series, Volume 1615, X International Conference on High-performance computing systems and technologies in scientific research, automation of control and production (HPCST) 2020 24-25 April 2020
  17. Козлов Д.Ю. Использование кластерного анализа и логистической регрессии для дифференциации патологий легких // Журнал радиоэлектроники. 2016. № 12. С. 12.
  18. Piyanzin A.I., Ivchenko Е., Fedorov А. Artificial Intelligence In The Choice Of Optimal Method Of Rehabilitation Of Newborns With Perinatal Lesion Of Central Nervous System // В книге: XXVI EUROPEAN CONGRESS PERiNATAL MEDICINE ECPM CONGRESS 2018. poster presentation abstract book: electronic version. 2018. С. 354.
  19. Piyanzin A.I., Skorobogatov I. Technologies of artificial intelligence and perinatal medicine В книге: XXVI EUROPEAN CONGRESS PERiNATAL MEDICINE ECPM CONGRESS 2018. poster presentation abstract book: electronic version. 2018. С. 394.
  20. Кротова О.С., Ефанов А.В., Кульшин А.В., Жаксылыкова А.Е. Методы интеллектуального анализа данных в диагностике осложнений сахарного диабета // В сборнике: Математики — Алтайскому краю. Сборник трудов всероссийской конференции с международным участием. Главный редактор Н.М. Оскорбин. 2020. С. 191-193.
  21. Шайдуров А.А., Гусев Д.И. Нейросетевая система прогнозирования процесса тромбообразования // Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии. 2020. Т. 4. № 1. С. 106-109.
  22. Шадымов Б.А., Неймарк М.И., Шмелев В.В., Шайдуров А.А. значение Нарушений перекисного окисления липидов в генезе неврологических расстройств после каротидной эндартерэктомии // Медицинский алфавит. 2019. Т. 1. № 16 (391). С. 13-16.
  23. Ивашко М.Н., Шайдуров А.А. Применение искусственных нейронных сетей для построения интеллектуального классификатора // Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии. 2019. Т. 3. № 1. С. 107-111.
  24. Неймарк М.И., Шмелев В.В., Шайдуров А.А., Шадымов Б.А. Влияние метода анестезии на активность перекисного окисления липидов при каротидной эндартерэктомии // Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2018. Т. 15. № 4. С. 34-41.
  25. Маркина А.А., Шайдуров А.А. Статистическая оценка эмболизации тромботических процессов // Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии. 2018. Т. 2. № 1. С. 161-164.
  26. Неймарк М.И., Шмелев В.В., Шайдуров А.А., Шадымов Б.А. Влияние метода анестезии на показатели центральной гемодинамики и мозговой кровоток при каротидной эндартерэктомии // Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2017. Т. 14. № 6. С. 44-51.
  27. Pijanzin A.I., Ashkinadze A.V., Shaidurov A.A., Ivchenko E.V. // Artificial neural network for diagnosis of cognitive impairment in children with different clinical forms of perinatal lesions of the central nervous system // В книге: SYMPOSIUM «COGNITIVE SCIENCES,GENOMICS AND BIOINFORMATICS» (CSGB-2016). 2016. С. 46.
  28. Piyanzin A.I., Ashintcev A.V., Shaidurov A.A., Ivchenko E.V. Artificial neural network for diagnosis of cogninive impairment in children with different clinical forms of perinatal lesions // В книге: Cognitive Sciences, Genomics and Bioinformatics. Abstracts (CSGB-2016). Редколлегия: Т.Г. Амстиславская, Г.Р. Хазанкин, Е.И. Рогаев, И.Л. Кузнецова. 2016. С. 46.
  29. Shaidurov A., Pijanzin A Data mining technique in detection of perinatal affection of the central nervous system of newborns on the basis of clinical symptoms of gestation course // В книге: SYMPOSIUM «COGNITIVE SCIENCES,GENOMICS AND BIOINFORMATICS» (CSGB-2016). 2016. С. 53.
  30. Shaidurov A.A., Piyanzin A.I. Data mining technique in detection of perinatal affection of the basis of clinical symptoms of gestation course // В книге: Cognitive Sciences, Genomics and Bioinformatics. Abstracts (CSGB-2016). Редколлегия: Т.Г. Амстиславская, Г.Р. Хазанкин, Е.И. Рогаев, И.Л. Кузнецова. 2016. С. 53.
  31. Подлесных С.В., Колосова Е.А., Щербаков Д.Н., Шайдуров А.А., Анисимов Д.С., Рязанов М.А., Johnston S.A., Шойхет Я.Н., Петрова В.Д., Лазарев А.Ф., Шаповал А.И. Взаимодействие антител сыворотки крови пациентов при раке молочной железы с синтетическими пептидами // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2016. Т. 161. № 6. С. 775-779.

Участники проектов:

Козлов Д. Ю.,
канд. физ.-мат. наук, доцент, зав. кафедрой информатики,
Хворова Л. А., канд. техн. наук, доцент кафедры ТКПМ,
Кротова О.С., преп. кафедры ТКПМ,
Шайдуров Александр Алексеевич, доцент кафедры вычислительной техники и электроники.



Разработка систем поддержки принятия решений в различных предметных областях

Основные направления работы:

  1. Байесовские методы принятия решений
  2. Разработка игровых стратегий на основе нейронных сетей
  3. Разработка систем поддержки принятия решений и автоматических советников

Авторские свидетельства:

  1. Малимонов Д.А., Козлов Д.Ю. INTRA-EXCHANGE CRYPTO-ARBITRAGE // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2019615667, 06.05.2019. Заявка № 2019614351 от 18.04.2019.

Публикации:

  1. Ширяев В.В., Половикова О.Н. Разработка многокритериальной игры двух лиц в условиях неполной информации для обучения нейронной сети // МАК: «Математики – Алтайскому краю». [Электронный ресурс]: сборник трудов всероссийской конференции по математике с международным участием. – Барнаул, 2020. С 225 — 228
  2. Козлов Д.С., Половикова О.Н. Поиск способов реализации различных игровых стратегий в условиях неполной информации на основе нейронных сетей // МАК: «Математики – Алтайскому краю». [Электронный ресурс]: сборник трудов всероссийской конференции по математике с международным участием. – Барнаул, 2020. С 170 — 172
  3. Малимонов Д.А., Козлов Д.Ю. Использование сверточной нейросети для прогнозирования курса акций // В сборнике: МАК: Математики — Алтайскому краю. сборник трудов всероссийской конференции по математике с международным участием. Главный редактор профессор Н.М. Оскорбин. 2019. С. 144-148.
  4. Малимонов Д.А., Козлов Д.Ю. Разработка советника для внутрибиржевой арбитражной торговли криптовалютой на основе корреляционного анализа // Экономическое развитие региона: управление, инновации, подготовка кадров. 2019. № 6. С. 282-289.
  5. Малимонов Д.А., Козлов Д.Ю. Прогнозирование направления движения курса акций компаний на основе корреляционного анализа // В сборнике: Ломоносовские чтения на Алтае: фундаментальные проблемы науки и техники. Сборник научных статей международной конференции: электронный ресурс. Ответственный редактор: Родионов Е. Д., 2018. С. 624-628.
  6. Мадияров М.Н., Советхан А.А., Оскорбин Н.М. Информационные технологии в задачах прикладного портфельного анализа инвестиционных решений // В сборнике: Математики — Алтайскому краю. Сборник трудов всероссийской конференции с международным участием. Главный редактор Н.М. Оскорбин. 2020. С. 135-139.
  7. Россова А.С., Понькина Е.В., Бондарович А.А., Шмидт Г. Байесовские сети доверия для анализа доступности почвенной влаги // В сборнике: Ломоносовские чтения на Алтае: фундаментальные проблемы науки и техники. Сборник научных статей международной конференции: электронный ресурс. Ответственный редактор: Родионов Е. Д., 2018. С. 634-637.
  8. Кротова О.С. Программный комплекс для диагностики сахарного диабета у детей и подростков алтайского края // В книге: Молодежь — Барнаулу. Материалы XX городской научно-практической конференции молодых ученых. Главный редактор Ю. В. Анохин. 2019. С. 273-274.
  9. Брыксин В.М., Хворова Л.А. Системы поддержки принятия решений в земледелии: применение данных дзз, ГИС-технологий и моделирования в точном земледелии // В сборнике: МАК-2015: «Математики — Алтайскому краю». сборник трудов всероссийской конференции по математике. Алтайский государственный университет. 2015. С. 176-181.

Участники проектов:

Козлов Д. Ю.,
канд. физ.-мат. наук, доцент, зав. кафедрой информатики,
Хворова Л. А., канд. техн. наук, доцент кафедры ТКПМ,
Кротова О.С., преп. кафедры ТКПМ,
Половикова О.Н.,канд. физ.-мат. наук, доцент, кафедры информатики.